23-Embedding与混合检索
为什么语义相似仍然找不到？Embedding、关键词与混合检索 用户问一个产品编号，向量检索返回语义相近但编号不同的文档。语义相似适合处理不同表达，却不天然擅长所有精确条件；关键词和结构化过滤仍然有自己的位置。 1. 向量空间怎样表达相似 余弦、内积与距离不能脱离模型和索引配置讨论。 Embeddi
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22-RAG文档处理与异步入库
企业文档怎样变成可检索知识？解析、切分与异步入库 上传 PDF 后能检索到内容，却找不到表格里的例外；导入超时后重新上传，又出现重复片段。文档处理需要保留语义、版本与任务状态，而不只是调用一次 Embedding。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3
21-结构化输出与业务校验
模型输出 JSON 就能入库吗？结构约束与业务校验 输出已经是合法 JSON，金额却为负，来源编号也不存在。这说明语法、结构和业务语义是不同层次。结构化输出让结果更容易处理，但不能把模型变成可信数据库写入者。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与
20-ToolCalling授权与幂等执行
Tool Calling 怎样可靠执行？参数、授权与未知结果 模型知道应该调用订单接口，不代表它有权查询任何订单；创建工单超时，也不代表工单没有创建。工具设计从选择开始，最终落在受授权、可恢复的业务执行上。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与 S
19-多轮会话记忆与持久化
多轮对话怎样管理？ChatMemory、Redis 与会话归属 页面保留了一百条历史，模型却只记得最近几轮；两个请求同时发送，又可能覆盖彼此记忆。完整历史、模型上下文与并发会话是三种不同需求，需要分别设计。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与 S
18-AI聊天流式响应与取消
AI 聊天怎样真正流起来？SSE、取消与半完成响应 模型正在生成，页面却等到最后一次性显示；用户已经停止等待，后端仍继续计费。流式聊天需要同时处理传输、渲染和任务生命周期，不能把它简化为把 String 改成 Flux。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.
17-SpringAI请求链与上下文
从模型 API 到 Spring AI：一次请求的上下文怎样形成？ 直接调用模型接口能得到一句回答，但业务应用还需要默认规则、会话、检索、工具和用量记录。Spring AI 的价值在于组织这些能力；理解实际调用链，才能知道某条上下文是在哪一步加入的。 Spring AI 接入片段使用 Java 17