24-RAG重排改写与证据边界
RAG 怎样取得完整证据？重排、改写与拒答 正确文档进入候选，却排在很后；改写问题以后，关键订单编号消失了；上下文塞得更多，回答反而忽略例外。这些问题说明召回数量与最终证据质量不是同一件事。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与 Spring AI
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23-Embedding与混合检索
为什么语义相似仍然找不到？Embedding、关键词与混合检索 用户问一个产品编号，向量检索返回语义相近但编号不同的文档。语义相似适合处理不同表达，却不天然擅长所有精确条件；关键词和结构化过滤仍然有自己的位置。 1. 向量空间怎样表达相似 余弦、内积与距离不能脱离模型和索引配置讨论。 Embeddi
22-RAG文档处理与异步入库
企业文档怎样变成可检索知识？解析、切分与异步入库 上传 PDF 后能检索到内容，却找不到表格里的例外；导入超时后重新上传，又出现重复片段。文档处理需要保留语义、版本与任务状态，而不只是调用一次 Embedding。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3
21-结构化输出与业务校验
模型输出 JSON 就能入库吗？结构约束与业务校验 输出已经是合法 JSON，金额却为负，来源编号也不存在。这说明语法、结构和业务语义是不同层次。结构化输出让结果更容易处理，但不能把模型变成可信数据库写入者。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与
20-ToolCalling授权与幂等执行
Tool Calling 怎样可靠执行？参数、授权与未知结果 模型知道应该调用订单接口，不代表它有权查询任何订单；创建工单超时，也不代表工单没有创建。工具设计从选择开始，最终落在受授权、可恢复的业务执行上。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与 S
19-多轮会话记忆与持久化
多轮对话怎样管理？ChatMemory、Redis 与会话归属 页面保留了一百条历史，模型却只记得最近几轮；两个请求同时发送，又可能覆盖彼此记忆。完整历史、模型上下文与并发会话是三种不同需求，需要分别设计。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.5.3 与 S
18-AI聊天流式响应与取消
AI 聊天怎样真正流起来？SSE、取消与半完成响应 模型正在生成，页面却等到最后一次性显示；用户已经停止等待，后端仍继续计费。流式聊天需要同时处理传输、渲染和任务生命周期，不能把它简化为把 String 改成 Flux。 Spring AI 接入片段使用 Java 17、Spring Boot 3.
17-SpringAI请求链与上下文
从模型 API 到 Spring AI：一次请求的上下文怎样形成？ 直接调用模型接口能得到一句回答，但业务应用还需要默认规则、会话、检索、工具和用量记录。Spring AI 的价值在于组织这些能力；理解实际调用链，才能知道某条上下文是在哪一步加入的。 Spring AI 接入片段使用 Java 17
16-业务系统边界与架构取舍
业务系统怎样划边界？模块、权限、审批与微服务取舍 把订单、审批和用户拆成三个服务，不会自动让系统更清楚。数据权限怎么贯穿查询，审批完成怎么与业务状态一致，拆分后事务怎么恢复，才是决定架构是否可维护的问题。 1. 先确定业务能力与拆分理由 先建立边界，再讨论进程数量与通信方式。 单体和微服务的差别不只
15-消息可靠性幂等与Outbox
消息为什么会丢、会重？可靠投递、消费幂等与 Outbox 订单已经提交，消息没有发出；消息已经处理，确认却丢了。这两个窗口分别造成遗漏与重复。可靠消息设计要覆盖整条链路，而不是只打开 Broker 的一个开关。 1. 三段链路需要不同确认 生产、路由、持久保存和消费提交不是一个成功信号。 三段链路各